map

对可迭代函数’iterable’中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。

例:

1
2
3
4

>>> map(lambda x:x*2,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>> map(lambda x,y: (y + x) * 2, range(10),range(10))
[0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36]

filter

filter(function or None, sequence) 对指定序列执行过滤操作。用sequence里的每个元素去调用function，最后结果保护调用结果为True的元素,如果function参数为None，返回结果和sequence参数相同。

例：

1
2

>>> filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]

reduce

reduce(function, sequence[, initial]) 对参数序列中元素进行累积。function 必须要有两个参数。依次从sequence取一个元素，和上次调用的结果作为参数调用function。如果给了initial 参数，那么第一次调用就用initial 和sequence第一个元素作为参数。没有给就从sequence中去两个作为参数。

例：

1
2

>>> reduce(lambda x,y: x * y,range(1,10))
362880

zip

zip([iterable,…]) 接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。

例：

1
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3
4
5
6
7

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> b = [1, 2, 3, 4]
>>> c = ['~', '!', '@', '#', '$']
>>> zip(a, b, c)
[('a', 1, '~'), ('b', 2, '!'), ('c', 3, '@')]
>>> zip(*zip(a, b, c))
[('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), ('~', '!', '@')]